本文摘要：11月4日消息，两名麻省理工学院（MIT）的研究人员公开发表在arXiv上发表文章称之为，他们建构了一个“AI物理学家”，它需要推论出有关于虚拟世界宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以已完成科学工作”的设想奠下了基础。 这项工作可能会对人类专门从事科学研究的方式产生根本性影响，比如生产一个“AI爱因斯坦”。以往，AI不会根据被彰显的数据总集建构一个统合度极高的大模型，在分析明确案例时，将案例与模型数据相匹配。
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11月4日消息，两名麻省理工学院（MIT）的研究人员公开发表在arXiv上发表文章称之为，他们建构了一个“AI物理学家”，它需要推论出有关于虚拟世界宇宙的物理定律。这一成果为“人工智能可以已完成科学工作”的设想奠下了基础。
这项工作可能会对人类专门从事科学研究的方式产生根本性影响，比如生产一个“AI爱因斯坦”。以往，AI不会根据被彰显的数据总集建构一个统合度极高的大模型，在分析明确案例时，将案例与模型数据相匹配。但是，如果你教导AI辨识一只猫时，AI用来辨识的图像数据是猫在森林里漫步的场面，那么当你给AI一张猫在沙发上睡的照片，它很有可能辨识告终。如今，科学家经常使用另一种更加有效地的方法——创立限于于观测数据子集的小模型或理论，将它们变换后构建出有一个“万物之理”。
但这种方法十分有可玩性，为了构建这一目标，MIT的两名研究者采行了四种策略，借以产生适应环境于简单观测的理论，还包括：分而治之（分解多个理论，每个理论只限于于部分数据）、奥卡姆剃刀理论、统一统合和“终生自学”（尝试将理论应用于未来的问题）。在将这些策略编码到机器学习算法中之后，研究者向AI展出了一系列更加简单的虚拟环境，其中蕴含着一些怪异的物理定律，在多达90%的情况下，AI需要解读这些理论，它还能由此推论出有实际应用于理论，因此研究者将其称作“AI物理学家”。
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